成果源于国家技术发明二等奖核心传感器件、科技部国家重点研发计划、国家自然科学基金与山西省重点研发计划项目的支持下取得，其核心技术具有自主知识产权，且产权清晰。  技术成果立足数字医疗与智慧康养的健康产业前景，面向康养中心、体检中心、医院与家庭用户开展智能辅助诊测技术研究。比对境内同品类产品：体表标测心电图检测系统（豫械注准 20202071151）与便携式心电心音记录仪（闽械注准 20212070205），具备一定的声传感器采集技术、可释性特征 AI 算法表示与多样化功能集成壁垒门槛，且当前领域技术及成果处于产品市场化推广的初期，未来发展势头迅猛。而 2023 年最新的中国便携式健康监测设备市场规模已超过 1000 亿元，未来智能健康监测设备普及度和覆盖面将日益加大。

针对多模态体表生理信号精准采集中存在的问题，开展 MEMS 矢量声学传感芯片与智能仪器系统的研发，同时采用心电心音联合数据构建多模态特征融合深度神经网络模型算法实现数据信息的自动分类识别，最终研制完成集心电心音数据采集、同步显示、云端智能诊断处理与电子病历管理为一体的心电心音同步智能检测系统。